Problem-Solving and Data Analysis
Math · тематический тест

Evaluating Statistical Claims

Оценивайте, какие выводы поддерживает исследование: различайте случайный отбор и случайное распределение, association и causation, sample и population.

Сопоставьте силу вывода с дизайном исследования

0 вопросов · выборки и эксперименты · разбор аргумента

Банк заданий пока не добавлен
Статистический вердикт

Метод определяет допустимый вывод

Random sampling помогает обобщать на population, а random assignment позволяет сравнивать treatments и поддерживает причинный вывод. Observational study обычно показывает association.

01

Кого изучали

Сопоставьте sample с population, на которую распространяется вывод.

02

Как распределяли

Найдите random assignment и контроль условий эксперимента.

03

Что утверждают

Проверьте, не сильнее ли claim возможностей дизайна.

Сила доказательстваПричинность требует корректного эксперимента, а обобщение — представительной выборки.
  1. Определите способ отбора участников.
  2. Установите, было ли случайное распределение treatments.
  3. Сравните заявленный вывод с возможностями дизайна.
Разбор ловушек

Ошибки при оценке статистических claims

Большая выборка не превращает наблюдение в эксперимент.

01

Причинный вывод из observational study.

02

Обобщение на группу, не представленную в sample.

03

Смешение random sampling и random assignment.

04

Игнорирование self-selection или nonresponse bias.

Формулы по теме

Доля и относительное изменение

Числовой claim должен опираться на правильно выбранный знаменатель.

p^=xn

Sample proportion

x — число наблюдений с признаком, n — общий размер sample.

relative change=neworiginaloriginal

Относительное изменение

Знаменателем служит исходное значение.